1. Introduzione al Corso

Obiettivi del Corso

Il corso ha l’obiettivo di fornire una comprensione di base dell’intelligenza artificiale (IA), rivolta a chi parte da zero e vuole conoscere i fondamenti e le principali applicazioni dell’IA. Al termine del corso, sarai in grado di:

  • Comprendere cos’è l’intelligenza artificiale e le sue principali tipologie.
  • Riconoscere le applicazioni dell’IA nella vita quotidiana e in vari settori.
  • Conoscere i concetti chiave come il machine learning, il deep learning e l’intelligenza artificiale generativa.
  • Capire come funzionano gli assistenti di intelligenza artificiale personalizzati.
  • Riflettere sugli aspetti etici e le sfide della sicurezza nell’uso dell’IA.

Cosa si intende per Intelligenza Artificiale (IA)?

L’intelligenza artificiale è una branca dell’informatica che si occupa di sviluppare sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana. Questi compiti includono il riconoscimento di immagini, la comprensione del linguaggio naturale, la presa di decisioni, e l’apprendimento da dati.

Breve Storia dell’Intelligenza Artificiale

La storia dell’IA ha origine negli anni ‘50, quando i pionieri come Alan Turing e John McCarthy cominciarono a esplorare la possibilità che le macchine potessero “pensare”. Nel 1956, la conferenza di Dartmouth sancì ufficialmente la nascita del termine “intelligenza artificiale”. Da allora, l’IA ha attraversato varie fasi di sviluppo, con progressi straordinari negli ultimi decenni grazie alla disponibilità di grandi quantità di dati (Big Data) e all’evoluzione della potenza computazionale.

Alcune tappe importanti nella storia dell’IA:

  • 1956: Prima conferenza ufficiale sull’intelligenza artificiale a Dartmouth.
  • 1970-1980: Periodo noto come “inverno dell’IA,” in cui l’entusiasmo iniziale si raffreddò a causa di difficoltà tecniche.
  • 1997: Il computer Deep Blue sconfigge il campione di scacchi Garry Kasparov.
  • 2012: La rivoluzione del deep learning porta a miglioramenti significativi in settori come la visione artificiale e il riconoscimento vocale.

L’IA moderna ha oggi una vasta gamma di applicazioni e continua a evolversi rapidamente, con un impatto sempre maggiore sulla nostra vita quotidiana.

 

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